根据Alteryx委托YouGov进行的研究表明，海湾地区在疫情后推动人工智能创新方面具有独特的地位，该研究显示，在接受调查的海湾员工中，有惊人的50%现在能够将他们的日常任务自动化。

相比之下，只有16%的英国工人和24%的德国工人报告了他们有类似的能力。

尽管已经存在成功的核心部分，但97%的员工表示，需要向所有数据工作者提供培训，以“真正释放商业价值”。调查指出了由于培训方案应用不一致而产生的问题，在这些方案中，只有现有的专家，包括合格的数据科学家，才能获得重要的数据技能提升。

“虽然数据正日益成为商业的通用语言，但很少有人接受所需的培训，缺乏基础数据技能仍然是海湾地区向人工智能主导的创新迈进的重要绊脚石，”"Alteryx首席数据和分析官Alan Jacobson说。

由于员工缺乏当今商业环境所需的基本数据文学技能，27%的数据科学家每周至少花九个小时来完成基本数据任务，如清理、混合和塑造，14%的受访数据科学家在相同的任务上花费至少30个小时。

“缺乏持续的培训，以及缺乏标准化知识是海湾地区未来技术项目的核心挑战——特别是新的人工智能战略，”Alteryx中东和非洲地区副总裁Kerry Koutsikos说。

“数据科学家没有把时间花在先进的人工智能项目或价值驱动工作上，而是让他们的时间被基本数据任务所消耗，这些任务可以而且应该由其他工人完成，”他补充说。

随着普通员工继续被排除在数据培训之外，调查显示，该地区现在正为数据道德灾难做好准备，39%的员工现在倾向于非正式指导，24%的员工倾向于非正式用户群体。

“大数据在应用于人工智能时需要上下文和人类智能。我们现在看到的是一个人工智能伦理难题。如果不是由数据科学驱动，无意的数据偏差可能会蔓延，导致永久性的歧视性做法，以及不准确和不一致的AI模型，”雅各布森说。

三分之一（31%）的MEA商业领袖认为解决这一挑战是“别人的问题”，Koutsikos在其中评论说：“许多商业领袖认为转型和人工智能项目只与技术有关，但任何技术都只是提供人类创造力的工具。”

“无论是否提供培训，数据工作和自动化都在进行......企业领导者必须通过为所有员工提供基础数据技能，并消除数据和技术团队的压力来最大限度地缓解面临的挑战，”他补充说。